究发现网上服装店的主要客户是岁

如何选择衣服。有关客户的信息可以在统计数据开放研究和评论中找到。谁更常在网上买衣服年进行了一项研的女性她们同时寻找女装和男装。例如妻子可以独立为丈夫购买衬衫裤子或配饰。相反的情况即男人为女人选择衣服的情况则要少见得多。对女装的要求岁以上的男性和女性最不常在互联网上购买衣服。市场评论也证实了女性参与购买男装的情况。例如即使是男士保暖内衣评价也主要是女。



性买家。野莓的评论在销 电报号码数据 售男士西装衬衫和鞋子的商店中也观察到类似的情况评论通常是女性留下的男性也在互联网上购物他们经常寻找衬衫裤子皮带和包等配饰以及鞋子。但在设计网站社交网络或市场卡片时您需要考虑女性受众感兴趣的内容。例如在选择衬衫时男人会注意颜色女人会注意产品的成分护理方法这些信息应该添加到产品卡中。最常见的是大城市的居民在互联网上购买衣服。从的统计数据可以明显看出主要来自莫。



斯科和圣彼得堡的用户在网上商店寻找连衣裙。按地区划分的服装需求在这些地区网上商店对服装的需求大约比首都低倍需求如何随季节变化形成品种时必须考虑季节性否则利润可能会大幅下降。例如如果一家商店只销售冬季夹克那么在春季和夏季的需求将几乎为零。请求历史购买一件衣服显示月左右服装需求出现高峰这可能是因为女性为公司活动和新年聚会购买服装但对于某些商品需求变化并不那么明显。例如衬衫的需求从五月。